1. Los estudios de psicofísica son los precursores de la corriente: experimentalista.
  2. La cuantificación de las diferencias individuales en Psicología dio origen a la corriente: correlacional.
  3. Los métodos psicofísicos utilizan para la obtención de los datos procedimientos: experimentales.
  4. En los métodos de escalamiento de Fechner, se pretende asignar un valor numérico a: los estímulos.
  5. Según Fechner, la función que representa la relación entre el continuo físico y psicológico viene dada por: S = C ln E + A.
  6. El umbral diferencial expresa la capacidad de: discriminación de los sujetos.
  7. La magnitud física del estímulo que se requiere para que se produzca una sensación es: el umbral absoluto.
  8. El umbral absoluto es: una magnitud física.
  9. En el método de escalamiento psicofísico de los estímulos constantes, se asume que cuando un estímulo se presenta a un mismo sujeto en repetidas ocasiones: no siempre es percibido.
  10. Los métodos desarrollados por Stevens están centrados en: medir la capacidad de los sujetos para hacer estimaciones subjetivas sobre la magnitud de los estímulos.
  11. Los métodos directos de escalamiento psicofísico originan una escala de: respuesta.
  12. Los métodos de escalamiento psicológico se utilizan para: medir variables que no tengan ninguna dimensión física subyacente.
  13. El término Test se utiliza, sobre todo, para hacer referencia a la medida de variables: cognitivas.
  14. La medición de las actitudes, creencias y opiniones debe su desarrollo efectivo a: Thurstone.
  15. Los tests referidos al criterio: no requieren la utilización de un grupo normativo.
  16. En los tests referidos a las normas, las puntuaciones de los sujetos se interpretan en relación: a un grupo de referencia.
  17. En los test referidos a la norma, la puntuación obtenida por un sujeto: sirve para establecer la posición relativa del sujeto en relación a su grupo.
  18. Los test en los que el resultado depende del dominio de los sujetos en la competencia medida, hacen referencia a: TRC.
  19. El modelo de Spearman es un modelo: aditivo.
  20. Uno de los problemas de la Teoría Clásica de los Tests es que la dificultad de los ítems depende de la: aptitud de los sujetos.
  21. El problema que presenta la Teoría Clásica de los Tests respecto a la indiferenciación del término de error lo trata de superar: la Teoría de la Generalidad.
  22. Según la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI), la probabilidad de que un sujeto acierte un ítem depende, exclusivamente: del nivel del sujeto en la variable que mide el ítem.
  23. En la teoría de respuesta al ítem: a mayor dificultad de los ítems menor será el nivel de habilidad de los sujetos.
  24. En las escalas de clasificación: se pide a los sujetos que emitan juicios de valor.
  25. Los ítems de elección son ítems de respuesta: cerrada.
  26. En los ítems de construcción: las respuestas son abiertas.
  27. Entre las propiedades psicométricas de los ítems se encuentra la: dificultad.
  28. Los tests de potencia se suelen utilizar para medir: aptitudes.
  29. Una de las recomendaciones en la redacción de ítems es: que den lugar a respuestas insesgadas.
  30. En la correlación de los ítems, cuando se bonifican las omisiones se parte del supuesto de que: no hay errores.
  31. En las pruebas no-cognitivas: no hay respuestas correctas o incorrectas.
  32. En las escalas de actitudes: la puntuación total en la escala se obtiene sumando las puntuaciones asignadas a las categorías seleccionadas por los sujetos.
  33. Un test puede presentar: tantos coeficientes de fiabilidad como muestras usadas para calcularlo.
  34. En el método de las comparaciones binarias: los sujetos han de elegir el ítem de cada par que, a su juicio, es dominante respecto al atributo medido.
  35. En la ley del Juicio Comparativo de Thurstone, el valor escalar de los estímulos se obtiene a partir de: la media de las puntuaciones típicas.
  36. Uno de los procedimientos utilizados para la obtención empírica de los datos en la Ley del Juicio Categórico es: intervalos sucesivos.
  37. La denominada prueba de jueces que permite asignar valores escalares a los estímulos es una de las fases de: el modelo de Thurstone.
  38. La técnica de Likert es: un modelo sumativo.
  39. Las escalas de Likert: son escalas sumativas.
  40. Las escalas de Likert: se utilizan para la medida de las actitudes.
  41. Las escalas de Likert: asumen un nivel de medida ordinal.
  42. Para calcular la puntuación de un sujeto en una escala tipo Likert: no es necesario ponderar los ítems en función de sus valores escalares.
  43. En el diferencial semántico de Osgood: las escalas bipolares representan reacciones de tipo afectivo.
  44. En la técnica de Guttman: las escalas resultantes se denominan de entrelazamiento.
  45. En el modelo de Guttman, la posición de cada sujeto respecto al atributo analizado depende de su: respuesta.
  46. El número de errores en un escalograma de Guttman es siempre: par.
  47. Uno de los supuestos del modelo lineal de Spearman es que: las puntuaciones verdaderas son independientes de los errores de medida.
  48. Si a un sujeto le administramos un número infinito de veces el mismo test, y suponiendo que todas las aplicaciones son independientes entre sí, el valor medio obtenido de todas las aplicaciones es: la puntuación verdadera del sujeto.
  49. El error típico de medida: es igual en los tests paralelos.
  50. La correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas de un test es la definición de: coeficiente de fiabilidad.
  51. La correlación entre las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en dos tests paralelos equivale a: el coeficiente de fiabilidad.
  52. Definimos el coeficiente de fiabilidad como la correlación entre las puntuaciones empíricas: obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas del test.
  53. El coeficiente de fiabilidad de un test expresa: la proporción de varianza verdadera que hay en la varianza empírica.
  54. Si a la unidad le restamos el coeficiente de fiabilidad de un test, la cantidad resultante expresa la proporción de varianza: error que hay en la varianza empírica.
  55. El coeficiente de fiabilidad: nos proporciona información para poder estimar la cuantía del error de medida.
  56. Si la varianza de los errores de medida es igual a la varianza de las puntuaciones empíricas: el índice de fiabilidad es cero.
  57. Si medimos el grado en que los tests están libres de error de medida, estamos evaluando: la fiabilidad del test.
  58. Si la varianza verdadera es el 81% de la varianza empírica, el índice de fiabilidad es: 0.90.
  59. Varianza residual o varianza error: es la varianza de los errores cometidos con un sujeto al pronosticarle su puntuación.
  60. Si el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero, el error típico de medida es igual a: la desviación típica del test.
  61. Se denomina error típico de medida a: la desviación típica de los errores de medida.
  62. El error de sustitución es el que se comete al sustituir las puntuaciones obtenidas por los sujetos en un test: por las obtenidas en un test paralelo.
  63. La fiabilidad de un test tiende a: aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos y/o se incrementa la longitud del test.
  64. La ecuación de Spearman-Brown permite evaluar la relación entre la fiabilidad y la longitud del test siempre que los ítems que se añadan: sean paralelos a los originales.
  65. El coeficiente de fiabilidad: disminuye con la homogeneidad de la muestra.
  66. A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra: Disminuye el coeficiente de fiabilidad.
  67. La fiabilidad entendida como equivalencia de las medidas responde al método: de las formas paralelas.
  68. Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test miden: la consistencia interna de un test.
  69. Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad hacen referencia a: la consistencia interna del test.
  70. En el cálculo de la fiabilidad, los métodos basados en la división del test en dos mitades miden: la consistencia interna de las mismas.
  71. Para utilizar correctamente la fórmula de Rulon en la estimación de la fiabilidad: las dos mitades pueden ser T-equivalentes.
  72. El coeficiente α de Cronbach está basado en: la covarianza entre los ítems.
  73. El coeficiente alpha: es un estimador de la consistencia interna del test.
  74. El coeficiente alpha de Cronbach puede interpretarse como: un indicador de la consistencia interna del test.
  75. El coeficiente alfa: puede ser considerado como una estimación del límite inferior del coeficiente de fiabilidad.
  76. El modelo de Millman asume que la probabilidad de una respuesta correcta por parte de un sujeto: es constante para todos los ítems del test.
  77. Diremos que un test referido al criterio es fiable: cuando al aplicarlo a los mismos sujetos en distintas ocasiones clasifica a los sujetos en la misma categoría.
  78. El coeficiente Kappa mide la: consistencia en las clasificaciones de los sujetos de dos tests.
  79. El coeficiente de Livingston: es igual o mayor que el coeficiente de fiabilidad alfa.
  80. El método de Nedelsky, es un método valorativo, para estimar el punto de corte en los tests referidos al criterio.
  81. En el método de Jaeger, el punto de corte: es la mediana más baja de los diferentes grupos de jueces.
  82. El punto de corte de acuerdo con el método de los grupos de contraste bien dado por: la intersección de la distribución de la muestra de sujetos no-competentes con la de los competentes.
  83. En el Método de los Grupos de Contraste, el punto de corte bien dado por: la intersección de la distribución del grupo de competentes con la de no-competentes.
  84. Cuando se va a hacer una selección de sujetos mediante una prueba, a medida que el punto de corte en el test se hace más estricto: disminuye el número de falsos positivos.
  85. Cuando se establece el punto de corte de acuerdo con el método de los grupos de contraste, si desplazamos el punto de corte hacia la derecha: disminuye el número de Falsos Positivos.
  86. Un test tiene: varios coeficientes de fiabilidad y validez.
  87. La validez de contenido de un test hace referencia a: la relevancia y representatividad de sus ítems.
  88. La validez de contenido: implica la necesidad de que los ítems del test sean una muestra representativa de aquello que se pretende evaluar.
  89. Cuando nuestro objetivo consiste en analizar si los ítems de un test son una muestra representativa y relevante del constructo, necesitamos llevar a cabo un estudio de validación: de contenido.
  90. La matriz multirrasgo-multimétodo se emplea para el estudio de la validez: de constructo.
  91. La matriz multimétodo-multirrasgo permite: el análisis de la estructura externa del test.
  92. La validez convergente se refiere a la correlación entre las puntuaciones obtenidas al medir: el mismo constructo mediante distintos procedimientos.
  93. En las matrices multirrasgo-multimétodo, el dato referente a la correlación morrasgo-monométodo hace referencia a la: fiabilidad.
  94. En los estudios de validación, la validez concurrente implica aplicar: el test y el criterio simultáneamente.
  95. El coeficiente de validez: se define como la correlación entre las puntuaciones obtenidas en el test y las obtenidas en un criterio externo.
  96. La correlación biserial puntual se aplica cuando: una variable es dicotómica y la otra continúa.
  97. El coeficiente de validez: se define como la correlación entre las puntuaciones en el test y en el criterio.
  98. En la validez de criterio, el error típico de estimación hace referencia a la variabilidad de la diferencia entre las puntuaciones obtenidas en el: criterio respecto a las que se pronostica mediante la recta de regresión.
  99. El coeficiente de Determinación: representa la varianza común entre el test y el criterio.
  100. El coeficiente de determinación indica: la proporción de varianza asociada entre el test y el criterio.
  101. El coeficiente de alienación: es igual al error típico de estimación en puntuaciones típicas.
  102. Si un test tiene un valor predictivo del 40%, ¿Cuál es el valor de su coeficiente de validez? 0.80.
  103. Si queremos conocer el grado de correlación entre la variable criterio y una de las variables predictoras, eliminando el efecto que sobre esa variable predictora puedan estar ejerciendo el resto de las variables, utilizaremos la correlación: parcial.
  104. La sensibilidad de un test es la proporción de sujetos que: han sido correctamente seleccionados mediante el test respecto al total de los seleccionados por el criterio.
  105. La eficacia de una selección: viene dada por la proporción de personas seleccionadas que tienen éxito.
  106. La especificidad es la proporción de aspirantes que: fueron correctamente rechazados mediante el test.
  107. Un falso positivo ocurre cuando clasificamos incorrectamente a un sujeto dentro del grupo de: maestría.
  108. Si el test y el criterio estuvieran libres de errores de medida, el coeficiente de validez sería: la correlación entre las puntuaciones verdaderas del test y las verdaderas del criterio.
  109. El coeficiente de validez de un test: puede ser mayor que el coeficiente de fiabilidad.
  110. El coeficiente de validez de un test: es mayor que su índice de fiabilidad.
  111. El coeficiente de validez de un test puede aumentar: Al aumentar la longitud del test.
  112. La fiabilidad y validez de los ítems están estrechamente relacionadas con la: discriminación de los ítems.
  113. En los ítems cuya discriminación es negativa encontramos que: sujetos con puntuaciones bajas en el test tienden a seleccionar la respuesta correcta en mayor proporción que los sujetos con puntuaciones altas.
  114. Si los índices de discriminación de los ítems de un test son altos: la consistencia interna del test es elevada.
  115. Cuando todos los ítems de un test son fáciles o difíciles; la discriminación de los ítems es baja en ambos casos.
  116. La discriminación de un ítem se puede ver afectada por: la dimensionalidad del test.
  117. Cuando existen diferencias significativas en la puntuación media obtenida en un determinado ítem por dos grupos de sujetos con distinto nivel en el rasgo que mide el test, decimos que existe: impacto.
  118. Un ítem presenta funcionamiento diferencial cuando: existen diferencias significativas en la puntuación media de dos grupos de sujetos con igual nivel en el rasgo medido.
  119. El método de la transformación lineal supone la equiparación de las: puntuaciones típicas.
  120. Una forma de evitar los valores negativos o decimales es transformar las puntuaciones obtenidas a escalas: típicas derivadas.
  121. Los percentiles forman una escala: ordinal.
  122. El método de la media para la equiparación de las puntuaciones: supone que las diferencias entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en dos tests es constante.
  123. Las escalas típicas normalizadas: se obtienen a partir de los percentiles.
  124. La escala de eneatipos es una escala derivada de puntuaciones: Típicas normalizadas.
  125. En los diseños de equiparación de grupos equivalentes: a dos muestras extraídas aleatoriamente de la población se le aplica a cada una, una forma distinta del test.
  126. El test de anclaje se utiliza en los diseños de equiparación de: grupos no equivalentes con ítems comunes.
  127. El diseño más utilizado en la equiparación de puntuaciones de distintos tests es de: grupos no equivalentes con ítems comunes.
  128. En el método de equiparación de la media: las puntuaciones de un test difieren en una cuantía constante respecto al otro.