Sistemas de información y fuentes en epidemiología

Fuentes de información: Son todos aquellos recursos de los que disponemos para buscar, localizar e identificar información.

Fuentes de información epidemiológica: Se requiere siempre del uso de fuentes confiables de información y rigurosidad técnica en su construcción e interpretación.

  • Primarias: Datos obtenidos por diferentes métodos por el mismo investigador para su estudio.
  • Secundarias: Datos ya existentes elaborados por otras personas o instituciones.

Tipos de fuentes:

  • De registro continuo (enfermedades).
  • De población (censo).

Ejemplos:

  • Registro y codificación de la atención en la consulta externa.
  • Sistema de Información HIS.

Estadísticas de morbilidad

Las estadísticas de morbilidad son fundamentales para:

  • Formulación de políticas de salud.
  • Establecimiento de programas de salud (prevención y atención).
  • Administración de programas de salud.
  • Seguimiento y evaluación epidemiológica.
  • Identificación de poblaciones expuestas a riesgos específicos.
  • Investigación clínica sobre la incidencia de las enfermedades en los diferentes grupos sociales.

Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE)

Estructura básica: Categorías de tres caracteres que incluyen afecciones únicas relacionadas con su frecuencia, gravedad o vulnerabilidad a las acciones de salud pública, y enfermedades con alguna característica común.

Tipos de listas tabulares:

  • De inclusión.
  • Subcategorías de cuatro caracteres.
  • Grupos de causa.
  • Capítulos.
  • Lista especial 6/65.

Morbilidad

Definición: Número total de enfermedades, problemas de salud o condiciones que incapacitan y acontecen durante un período de tiempo para una población o lugar determinado. Pueden ser remediadas, curadas o controladas, y algunas prevenidas.

Morbilidad atendida: Cifra relativa que comprende el total de causas de demanda registradas en el año de referencia entre la población en riesgo. Se clasifica en dos tipos:

  • Ambulatoria.
  • Hospitalaria.

Formulario de defunción

Parte 1:

  • Causa terminal.
  • Causa intermedia (x2).
  • Causa básica.

Parte 2: Causas contributarias.

Causa básica de muerte: Enfermedad o lesión que inició la cadena de acontecimientos patológicos que condujeron directamente a la muerte, o las circunstancias del accidente o violencia que produjo la lesión fatal.

Investigación epidemiológica: estudios descriptivos, serie de casos y estudios ecológicos

Método epidemiológico

Conjunto de principios y técnicas para estudiar los problemas que plantea la epidemiología, guiados por el enfoque que adopte el investigador. Se trata de un caso particular de aplicación del método científico, por ese motivo la investigación epidemiológica sigue el mismo proceso de toda investigación científica:

  1. Problema.
  2. Hipótesis.
  3. Diseño.
  4. Recolección de datos.
  5. Análisis.

Problema de investigación

Es lo primero que se delimita. Es una dificultad existente acerca de un aspecto determinado de la realidad y puede consistir en el desconocimiento de hechos o en la búsqueda de explicaciones a hechos importantes.

¿Qué estudiar en epidemiología?

  • Patología que afecta a muchas personas.
  • Patología de carácter grave.
  • Factor de riesgo desconocido.
  • Conducta que expone al individuo a determinados riesgos.
  • Porción de la realidad (prevención y control).

Estrategias de investigación epidemiológica

  • La descripción de las características poblacionales (estudios descriptivos).
  • El análisis de características individuales (estudios analíticos).
  • Se trata de momentos diferentes de la investigación, cuya secuencia es una continuidad.

Elección de un diseño de investigación

Factores a considerar:

  • Objetivo del estudio y tipo de hipótesis.
  • Disponibilidad de unidades muestrales.
  • Recursos disponibles (humanos, económicos, tiempo).
  • Posibilidad de seguimiento.

Diseños de investigación

  • Descriptivos: Estudio de casos, series de casos y estudios ecológicos.
  • Analíticos:
    • Observacionales (no experimentales):
      • No controlado (transversal y longitudinal).
      • Controlado (casos y controles, y cohorte).
    • Experimentales:
      • No aleatorio (cuasi experimental).
      • Aleatorio (experimento verdadero).

Reporte de casos

Reporte detallado de síntomas, signos, resultados de estudios auxiliares, tratamiento, complicaciones del tratamiento y seguimiento de un paciente individual, esquematizado bajo una breve descripción lógica y racional, haciendo énfasis en la discusión de la característica única por la que fue reportado.

Estudios ecológicos

Es un estudio exploratorio o generador de hipótesis, que examina la frecuencia de un daño a la salud en relación con un factor de interés descrito, sobre un nivel poblacional (grupos de sujetos).

Medidas ecológicas

  • Medidas agregadas: Promedios o proporciones de observaciones derivadas de individuos en cada grupo (ejemplo: la proporción de fumadores, el ingreso familiar promedio).
  • Medidas ambientales: Características físicas del lugar en el cual los miembros de cada grupo viven o trabajan (ejemplo: nivel de contaminación del aire, horas de luz solar).
  • Medidas globales: Atributos de grupos, organizaciones o lugares, que no tienen un análogo en el nivel individual (ejemplo: densidad poblacional, tipo de atención de salud, existencia de una ley específica, etc.).

Ventajas de los estudios ecológicos:

  • Realización rápida.
  • Bajo costo.
  • Convenientes para plantear la existencia de asociaciones.
  • Adecuados para el estudio de variables que ejercen exposición homogénea en poblaciones.

Desventajas de los estudios ecológicos:

  • Falta de información para controlar las variables confusoras.
  • Falacia ecológica.

Son de suma utilidad para establecer hechos e inferir hipótesis asociativas. Sin embargo, las asociaciones observadas en estos estudios no deben aplicarse mecánicamente a los individuos (falacia ecológica).

Falacia ecológica

Es el sesgo (error) que puede ocurrir cuando una asociación observada en un nivel agregado no representa (necesariamente) la asociación que ocurre en un nivel individual. Una asociación en un nivel puede desaparecer en otro, o incluso invertirse.

Diseños epidemiológicos: estudios observacionales analíticos no controlados

Estudios analíticos

  • Observacionales: Sin y con grupos controlados.
  • Experimentales: No aleatorizados y aleatorizados.

Estudios observacionales

También llamados no experimentales. Existen limitaciones impuestas por la ética y los costos. La falta de ética se manifiesta al exponer a una persona a una enfermedad. El objetivo es simular los resultados de un experimento, ya que el investigador no puede controlar las circunstancias de la exposición. La validez del estudio dependerá de la selección adecuada de los sujetos de estudio. El paradigma de la investigación científica es el experimento, el paradigma de la investigación observacional es el experimento natural. Ejemplo: Estudio de Snow.

Estudio transversal

También llamado estudio de prevalencia. Incluye a toda la población al momento del estudio (sanos y enfermos). También puede ser una muestra representativa de la población. Los datos de la exposición se obtienen simultáneamente con los de enfermedad, en una sola medición. La información obtenida es muy reciente como para tener significado etiológico. Los casos del estudio son prevalentes, sin importar por cuánto tiempo mantendrán esta característica ni tampoco cuándo la adquirieron.

Ventajas:

  • Permite calcular la prevalencia.
  • Permite formular hipótesis.

Desventajas:

  • Limitaciones para demostrar asociaciones causales.

Riesgo de estudio transversal: No se puede calcular la incidencia ni el RR. Se utiliza la medición del riesgo mediante el OR (Odds Ratio), que es un estimador indirecto del RR y no depende de un diseño específico para su cálculo.

Estudio longitudinal

Se parte de una situación basal donde se registran los cambios durante el periodo de observación. Los sujetos no deben tener el efecto que se quiere estudiar. Son muy útiles para determinar la incidencia de una enfermedad, pero no sirven para demostrar asociaciones y ubicar factores de riesgo, ya que no hay grupo de comparación.

Ventajas:

  • Permite calcular la incidencia.
  • Permite calcular el RR.
  • Permite formular hipótesis asociativas.

Desventajas:

  • Tiene limitaciones para demostrar asociaciones.

Riesgo de estudio longitudinal: Se puede calcular la incidencia y el RR. La medición del riesgo se realiza directamente mediante el cálculo del RR.

Análisis e interpretación de la información de la vigilancia epidemiológica

Análisis de la información

Descripción y comparación de datos con relación a tiempo, espacio y persona.

Propósito:

  • Establecer tendencias para detectar cambios de comportamiento del fenómeno.
  • Sugerir factores asociados con el aumento o disminución de casos o defunciones.
  • Identificar áreas geográficas que requieren medidas de control.

Brote: Presencia de 2 o más casos relacionados entre sí.

Curvas o canales endémicos: Patrones de comportamiento que se construyen a partir de la frecuencia de casos en periodos anteriores.