Entradas etiquetadas con Estadística

Conceptos clave de muestreo y estadística: Tipos y características

Conceptos clave de muestreo y estadística

Definiciones fundamentales

  • Población: Se denomina población a un conjunto finito o infinito de unidades (individuos o elementos) de los cuales se desea obtener información. Las unidades de la población pueden ser familias, empresas, personas, etc.
  • Población infinita: Cuando el número de elementos que forman la población es muy grande. Por ejemplo, los habitantes de un país.
  • Población finita: Aquella población que está formada por un número limitado (más…)

Conceptos Fundamentales de Estadística: Datos, Población, Muestra y Medidas

Estadística

La estadística es una rama de la matemática que recolecta, describe y organiza datos con el fin de interpretar una situación o predecir algo en cierta situación.

Población y Muestra

La población es el conjunto de individuos que se utilizan como objeto de estudio. Si la población es muy numerosa, se selecciona una parte que se llama muestra, la cual debe ser representativa.

Variables

La población o muestra se selecciona para investigar una o más características que se denominan (más…)

Implicaciones estocásticas de la hipótesis de la renta permanente del ciclo vital: Teoría y evidencia

Implicaciones estocásticas de la hipótesis de la renta -permanente del ciclo vital: Teoría y evidencia


Robert E. Hall

Estudio avanzado Centerfor en las ciencias del comportamiento y el Burean nacional de la investigación económica

La optimización de la parte de consumidores se demuestra para implicar que la utilidad marginal del consumo se desarrolla según una marcha al azar con tendencia. A una aproximación razonable, el consumo sí mismo debe desarrollarse de la misma manera. En detalle, (más…)

Conceptos Fundamentales de Estadística

Varianza: Propiedades

La varianza de una variable aleatoria es una medida de la dispersión de la distribución de probabilidad de esta.

Distribución Binomial

Experimento de Bernoulli

Experimento aleatorio con dos resultados posibles: éxito y fracaso, con probabilidades respectivas p y q: 1-p.
X: número de éxitos en los n ensayos – b (n,p)

Función de Probabilidad de X

1. Probabilidad de obtener, en n ensayos independientes, r éxitos consecutivos seguidos de n-r fracasos consecutivos.
2. Probabilidad (más…)

Prueba de Hipótesis: Guía Paso a Paso con Ejemplos

Prueba de Hipótesis: Guía Paso a Paso

Paso 1: Leer >30 -> Z

Paso 2: Definir hipótesis <30 -> Tstud

H0: NULA (lo que nos afirma el problema) n=pobla

H1: ALTERNA xbarra=datodist

Paso 3: Calcular Z o T s= valor de prob

zt= x-M/ox Ó tc= x-M/ox Y ox= s//n n.s=5%

Paso 4: Sacar z

T Student = gl= n-1 / n.s/2

Tabla Z= lo sacamos con el área

Paso 5: Comparar los parámetros

H0: SI Zc < Zt Tc < Tt

H1: SI Zc > Zt Tc > Tt

Paso 6: Determinar Límites

Zt (Tt) = x-M/ ox = Zt (Tt) = L-M/ox

Paso (más…)

Guía de Inferencia Estadística y Análisis de Datos

Inferencia Estadística

Es el proceso a través del cual se extraen conclusiones relativas a una población a partir de una muestra. Los métodos inferenciales proporcionan estimaciones y contrastes sobre los parámetros y otras características de la población.

Análisis Bivariante

Después de realizar el análisis de cada una de las preguntas del cuestionario, el siguiente paso en el análisis de la información consiste en el estudio conjunto de variables, dando lugar al análisis bivariante, que (más…)

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